El documento titulado Spanje in Nederlandse ogen. Consideraciones para el estudio de la percepción de marca-país en las redes sociales holandesas mediante el análisis automatizado de acciones textuales, escrito por Raúl Sánchez Prieto, ofrece un análisis empírico sobre la imagen de España en la prensa y redes sociales neerlandesas. Utilizando herramientas de aprendizaje automático, concretamente Máquinas de Vectores Soporte (SVM), el estudio busca desarrollar un método eficiente para monitorear la percepción de España en el entorno digital.
El estudio parte de la necesidad de examinar la percepción de España en conversaciones de usuarios neerlandeses en redes sociales, un ámbito hasta ahora poco explorado, dando así un enfoque innovador en el análisis de marca-país. Para ello, se combina un enfoque lingüístico con metodologías computacionales que permiten extraer y categorizar la información contenida en noticias y comentarios digitales.
Basándose en la teoría de acción textual de Rothkegel (1993), el documento segmenta los textos en unidades temáticas que se agrupan en acciones textuales específicas, tales como «evaluar la economía española» o «describir la sociedad española». Estas acciones son posteriormente clasificadas según su polaridad: positiva, negativa o neutra.
El corpus utilizado para entrenar el modelo incluye noticias y comentarios en Facebook de los periódicos holandeses NRC Handelsblad y De Volkskrant. El clasificador SVM, con un kernel semántico (CMK), permite categorizar las acciones textuales e identificar la polaridad de los comentarios. Aunque la precisión del modelo no es óptima, los resultados obtenidos son relevantes, especialmente en la identificación de valoraciones específicas como la «honestidad de los españoles».
Resultados principales
El documento representa un primer paso hacia la automatización del análisis de la imagen de un país en redes sociales. No obstante, los resultados muestran que la imagen de España en la prensa y redes sociales neerlandesas tiende a contener más aspectos negativos que positivos.
Este trabajo representa una contribución significativa a la investigación sobre la percepción de marca-país en entornos digitales, combinando herramientas lingüísticas con aprendizaje automático. A pesar de las limitaciones técnicas, la metodología propuesta allana el camino para futuras investigaciones sobre la reputación digital de los países y su análisis automatizado.
En definitiva, Spanje in Nederlandse ogen proporciona una base sólida para el estudio de la imagen de España en el extranjero y plantea desafíos interesantes para el desarrollo de modelos computacionales más precisos en el futuro.